实现多种事件事物的检测识别，包括杆塔识别、鸟巢识别、绝缘子缺陷识别、金具缺陷、倒杆检测、入侵物检测。

技术特点

不受平台约束。可适应多种平台搭载（直升机、无人机、车辆、便携式设备）。

实现形式多样。根据客户需求，可实现在线的识别检测，或对收集数据事后离线处理；亦可现实在搭载平台前端处理，或后端节点服务器处理。

基于深度与学习技术，算法泛化能力强，精度高。

1.杆塔定位

利用模式识别和深度学习技术，实现杆塔（倒杆）的自动检测和定位。

2.重点拍摄

可以对感兴趣的日标进行清晰的信息采集；对检测到的杆塔的重点部位进行清晰地拍摄记录。

3.自动缺陷与隐患识别

在大规模的图像或视频数据集上离线训练某一特定类型的深度神经网络。快速准确地检测识别出输电线路关键部件（如绝缘子，金具等），并进一步实现其缺陷与隐患（鸟巢、绝缘子缺陷、金具缺陷、入侵物）自动检测与识别。

4.巡检报告自动生成与归档

对于巡检过程中采集到的杆塔以及关键部位等信息数据，自动生成巡检报告，方便后期进行数据分析与归档。